人工智能（AI）似乎一直在挑战人类。以围棋这个“天才游戏”为例。2016年，AlphaGo击败世界围棋冠军，在第一次世界大战中成名；从那以后，人工智能玩家在很多比赛中“杀死”了所有的人类大师。
如今，人工智能浪潮席卷全球，渗透到软件、游戏、广告、教育、艺术等领域。
然而，在制药领域，或传统制药过程中，人工智能曾被认为是“无用的工具”。
直到AlphaFold2推出，这个AI程序在“蛋白质折叠问题”上取得了突破，甚至预测了2亿多个蛋白质结构，几乎覆盖了整个“蛋白质宇宙”...“AI制药”重新审视。
近日，英硅智能正式向香港证券交易所提交IPO申请，冲刺“亚太AI制药第一股”；全球首款完全由人工智能设计和开发的药物「INS018_055」首批人体试验开始；人工智能制药公司Recursion获得了5000万美元的英伟投资...
佳音频传说，AI制药是否迎来了曙光？
提速25倍，
“用复杂解决复杂”？
INS018_055诞生于英硅智能自主研发的生成人工智能平台Pharma.AI，这是一个具有发现新靶点、生成候选药物、预测候选药物临床成功可能性的平台。英思智能在其招股说明书中写道，一种药物通常需要4.5年的时间才能从项目开始到临床准备，并使用Pharma.人工智能研发平台，一般只需要12个月。
的确，人工智能技术在药物研发中最大的作用之一就是提高研发速度，主要体现在药物筛选过程中。
相关统计显示，将于2018年进行～2022年2月分为四个时间段，利用人工智能技术研发药物，研发速度为2018年～2020年每月0.08次提升至2021年9月～2021年10月每月2次，研发速度提高25倍。
图片来源：参考资料1
毫无疑问，人工智能对药物研发过程的帮助。
然而，有些人提出了另一种观点：用人工智能筛选药物是“用复杂性来解决复杂性”。人工智能需要收集大量的高质量数据，基于这些可靠的数据进行药物筛选，工作量大，成本不低。
这不可避免地让人怀疑：用人工智能筛选药物是否值得？
药物智能数据采访了苏州大学苏州医学院生物统计系唐在祥教授，他说：“基于高性能算法和计算能力，人工智能可以用来分析基因组、蛋白质组或代谢物数据等大规模数据，以确定潜在的药物靶点，具有更高的成功概率，并在化合物筛选和优化中发挥重要作用，预测化学结构变化如何影响化合物的功能。将人工智能应用于药物开发过程，有助于降低开发成本，加快新药研发，提高成功率。
然而，人工智能辅助药物的设计是基于高质量的数据、数据本身的更新迭代、可靠的模型和计算能力，如果没有可靠的数据和模型，人工智能辅助药物的研发将受到限制。”
AI制药，
还是人工智能筛药？
从实验室到临床阶段，它被称为药物的“死亡谷”。目前，世界上有700多家人工智能制药企业，但只有不到100条成功进入临床研究管道。
在不到100条管道中，还有失戟者。
2022年，在Exscientia停止开发世界上第一种进入临床试验的人工智能设计药物后，Benevolent人工智能还宣布，用于治疗特应性皮炎的候选药物在二期临床试验中未能达到次要疗效的终点
然而，在制药领域，失败是常态，人工智能制药自然不会幸免。
与此同时，人工智能制药的另一个问题也得到了突出：在药物临床阶段，人工智能几乎毫无用处。
根据礼来研究院的一篇论文统计，一种新药的研发成本为8.7亿美元，临床前的研发成本约占药物研发总成本的30%，临床试验成本更高，成本更高。
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从这个角度来看，人工智能并没有真正解决药物研发的痛点。但也有人希望人工智能能在药物临床阶段发挥作用。
汤教授说：“目前，在临床阶段，人工智能的参与主要集中在患者招聘和数据分析上。如果你能提前获得潜在受试者的数据，通过人工智能的匹配，你可能会发现哪些患者最有可能从临床研究中受益，从而更有效地进行临床试验，使患者受益，加快患者进入群体的效率，提高整个临床研究过程。
在数据采集阶段，人工智能可以发挥高效率，快速判断数据，帮助甚至取代传统的数据管理，生成高质量的临床数据。
至于一些行业研发人员的问题：“人工智能如何在临床阶段发挥更大的作用，甚至使药物开发过程基于模型和模拟，跳过人类临床研究的冗长过程”，这也需要不同领域的专家，包括监管层面的想象力。”
小结
在制药领域，人工智能是一种工具。目前，人工智能制药可以探索如何最大限度地发挥其作用，以降低成本和提高效率。同样，也没有必要避免人工智能。毕竟，无论人工智能制药的发展如何，对实验室科学家的需求都不会被消除。
参考资料：
1.2023-06-07年，AI制药，9图全解，药智网
2.《HowtoimproveR&Dproductivity:thepharmaceuticalindustry'sgrandchallenge》，https://www.nature.com/articles/nrd3078#ethics，2010-02-19
