当我们进行药物项目研究时，我们经常需要了解一些全球疾病的发展。例如，药物的发病率、疾病、死亡人数、变化趋势、患者分布、主要集中在哪些国家和地区、年龄组等，这些信息也可以称为流行病学数据，可以为药物研发项目决策提供科学依据。
那么，我们在哪里可以获得这些全球流行病学数据呢？一般来说，我们可以通过查询一些文献和公开报告来获取数据，但这通常是非常耗时和费力的。
药物智能数据最近推出了全球流行病学分析系统，可以一键分析各种疾病相关人群的发病、疾病、死亡、趋势、人群分布特征等信息，大大提高我们流行病学数据研究的效率。相关数据来自世界卫生组织、中国肿瘤登记年报、中国卫生统计年鉴、国家重要统计数据系统等国家相关组织，数据可靠保证，可为政府卫生部门提供公共卫生决策参考，为制药企业提供药品研发决策支持。
目前，全球流行病学分析系统包括目前包含的全球流行病学分析系统全球流行病学数据和中国肿瘤疾病数据本文重点介绍了全球流行病学数据的使用情况。
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核心功能的数据库
自定义条件筛选：全球流行病学数据库支持筛选疾病、国家或地区、年份、性别、年龄等条件。
多维可视化分析：全球流行病学数据库主要包括三个主要分析维度：发病率分析、发病率分析和死亡率分析。每个分析维度包括时间变化趋势、年龄变化趋势、国家和地区排名等细分析维度。
数据库应用场景
在实际应用中，不同条件的筛选或组合筛选结合多维分析数据，可以满足各种需求场景。
疾病分析
全球流行病学数据库支持筛选各种疾病。结合各维度的可视化分析，可以充分了解某些疾病的年度趋势、年龄趋势、人群属性等信息。
以中风为例，中风通常被称为中风，通过全球流行病学分析系统可以看到全球中风发病率逐年增加，2019年全球发病率超过1200万，每10万近158人，中国中风发病率增长更明显，2019年全国发病率超过390万，每10万近394人。
图片来源：药智数据
中风发病率的逐年增加与人口老龄化的加剧密切相关。从全球流行病学数据库可以看出，全球和中国年龄越大，中风发病率越高。在40-44岁之间，中国中风的发病率仅为77.97/10万，而在70-74岁之间，中风的发病率飙升至1279.53/10万。
图片来源：药智数据
日本是目前老龄化最严重的国家，也是中风发病率最高的国家。2019年，日本中风发病率高达316.94/10万。
图片来源：药智数据
世界卫生组织将中风分为三类:缺血性中风、脑出血和蛛网膜下腔出血，其中缺血性中风的发病率和发病率最高，死亡率最高。2019年，全球缺血性中风763万人，占62.42%，98.62/10万，7700多万，329万人死于缺血性中风，死亡率42.56/10万。
图片来源：药智数据
以上只是利用全球流行病学数据库分析中风发病率的一部分，数据库和其他分析维度可以查看，如不同国家或地区不同疾病的发病率、不同年龄段不同疾病的发病率、不同年龄段的发病率性别比较等，以及对患病率和死亡率的多维详细分析。基于这些分析，我们可以充分了解和判断中风的趋势、患者的分布特征和潜在的影响因素。
分析国家或地区
全球流行病学数据库支持筛选全球和中国、美国、俄罗斯、英国、法国、德国、日本、印度等十多个国家。如果我们想分析一个国家的各种疾病数据，我们可以使用国家或地区条件和年度条件来筛选全球流行病学数据库。
以中国2019年的数据为例。从数据中可以看出，中国的主要疾病类型是传染病、孕妇疾病、新生儿疾病和营养疾病，其次是非传染病，其他主要疾病的发病率相对较小。
图片来源：药智数据
该疾病类别主要是指世界卫生组织的疾病分类。如果需要更详细的疾病分类数据，可以在疾病筛选条件下选择某一疾病类别进行进一步分析。例如，如果我们选择传染病、孕妇疾病、新生儿疾病和营养疾病，我们可以看到最多的是呼吸道感染和肺结核，其次是肠道感染。当然，我们也可以选择下一类疾病来进一步分析各种疾病的数据。
图片来源：药智数据
如果您对可视化图表的分析结果不满意，也可以点击每个图表右上角的表格图标下载筛选条件下的数据详细信息，进一步分析数据组合。
年龄段分析
对于想要开发儿童药物的企业，也可以通过全球流行病学数据库筛选0岁、1-4岁、5-9岁的疾病。
以上是对全球流行病学数据库的简要介绍。除上述内容外，还有更多的分析维度和使用方法不能通过一篇文章完全呈现给您。此外，全球流行病学分析系统还有另一个数据库——中国肿瘤疾病数据。您可以去药物智能数据企业版深入体验。
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