中南山院士团队和腾讯AI Lab最近披露了利用人工智能预测COVID-19患者发展到危重概率的研究结果，可分别预测5天、10天和30天内危重概率，有助于合理地对患者进行早期分诊。该研究于2020年7月15日在国际顶级期刊上发表《Nature》子刊《Nature Communications》。
本研究基于人工智能深度学习建立的生存模型，分析COVID-19患者入院时的10个临床特征，有助于预测患者发展到危重疾病的风险。如果在患者住院期间继续使用这种模型进行分析，预测结果将更加准确，有助于监测患者住院期间的风险趋势。
腾讯AIAI大数据与人工智能联合实验室团队 以Lab技术为核心，通过机器学习选择变量算法，确定X线影像异常、年龄、呼吸困难、慢性阻塞性肺病、并发症、癌症病史、中性粒细胞/淋巴细胞比、乳酸脱氢酶、直接胆红素和肌酸激酶等十大患者特征指标，来自575个医疗中心的1590名COVID-19名患者进行了模型训练，然后开发了深度学习和生存的COX模型。根据COVID-19患者入院时的临床特征，该模型可以预测病情发展到危重病的风险。
研究团队还验证了深度学习和生存Cox模型的一致性。评估模型预测结果准确性的一致性指数(C指数)为0.894，比没有深度学习的经典Cox模型高0.876，明显高于CURB-6模型的0.75。
今年2月27日，钟南山院士团队宣布与腾讯达成合作，共同成立大数据与人工智能联合实验室，携手抗击新冠肺炎疫情，筛查预警大数据与人工智能。
