3月16日，北京王石智能科技有限公司（以下简称“王石智能”）宣布，该公司最近完成了近1000万美元的A轮融资，由著名美元基金长岭资本和线性资本共同投资，明溪资本担任融资财务顾问。
王石智慧创始人兼首席执行官周杰龙先生表示，融资基金将主要用于继续优化王石技术平台和技术创新，加强核心产品研发，丰富数据库资源，促进战略合作和业务发展，引进更多优秀的管理和技术人才。
深化人工智能技术，打造世界领先的创新药物研发服务平台
王石智慧成立于2018年，是一家由人工智能驱动的新药研发技术公司，致力于打造世界领先的创新药研发服务平台。王石智慧以技术研发为核心驱动力，其人工智能平台在早期药物发现领域具有显著的技术优势，如药物知识挖掘、优势骨架发现和选择、分子生成和设计、性质预测等。
王石智慧创始人兼首席执行官周杰龙先生曾任百度首席架构师，带领百度核心团队实现了人工智能在搜索领域的嫁接和应用，并成功重建了百度搜索。周杰龙在2017年探索药物发现领域有着深厚的感情。他已经探索了近三年了。他是少数对药物发现和人工智能有深刻理解的专家之一。
“从某种角度来看，人工智能新药的研发实际上与搜索引擎非常相似。给出一个目标就像给出一个查询。我们需要解决的问题是如何通过人工智能从1060量级的化学空间中找到有效的分子。”周杰龙说。
最近，人工智能发现药物分子技术被列为麻省理工科技评论年度世界十大突破性技术，引起了业界的广泛关注。麻省理工科技评论认为，新药商业化的平均成本约为25亿美元，其中一个原因是很难找到有希望成为药物的分子。
这也是建立望石智慧的初衷和核心竞争力。对于药物化学家来说，如何从1060个分子中找到合适的分子是一项非常具有挑战性的任务，而机器学习工具可以以更快、更低的成本找到新的候选药物。王石智能团队认为，新药研发的关键在于靶点与分子之间的匹配，通过计算推荐最好的可能成为药物的分子，搜索排名是这项任务的核心。
双平台相互支持，形成良性循环
“许多人工智能企业正在加快药物分子的早期发现布局，但真正应用于制药产业链并不是一个简单的过程。”周杰龙表示，为了确保人工智能与行业的深度结合，关键之一是在充分了解化学和生物学原理的基础上保持算法的领先地位，并不断改进底层算法，从而真正帮助药物研发专业人士更快地发现优势骨架和药物分子。
为此，王石智能自成立以来，不断研究和加强学习、自编码网络等人工智能算法，整合计算化学、计算生物学等知识，深入培育人工智能技术在新药研发中的应用。在技术研发的驱动下，王石智慧专注于利用人工智能技术加快创新药物早期筛选到临床候选化合物发现，探索了基于大数据处理、多算法联合应用和综合计算化学、量子化学复杂系统架构的第一代人工智能技术平台，并在实践中成功应用。
仅一年多时间，王石智能就拥有两个核心产品：基于人工智能技术的智能分子设计平台和知识地图，涵盖从新药发现到临床前研究的环节。其中，智能分子设计平台可以为药物化学专家提供基于骨架的新分子生成和推荐功能、基于属性的分子优化功能和分子结构的智能设计。知识图谱可以从数十亿可靠数据源的不同数据点中提取和整合疾病、靶点、小分子等相关信息，构建医学知识图谱数据库。
知识图平台积累的数据将为分子设计平台提供数据，而分子设计平台可以与企业内外专家形成良好的互动，进一步收集数据，丰富知识图平台的数据库，从而形成滚雪球效应。
王石科技基于自己的分子筛选平台，与中美上市创新药企、顶尖科研院所在药物虚拟筛选、理性设计等方面建立了深入合作。其合作伙伴包括万春医药（BeyondSpring）、北京大学医学部、中国医学科学院协和药学研究所等。(部分合作伙伴未列出有限的保密协议)，合作项目类型包括Firstinclasss。、FastfolowMebetter。
此外，王石智慧还在不断研发和完善交叉领域的底层算法，以占领更高的技术壁垒，成为全球人工智能+药物研发的领导者。
国内外市场布局，继续推进战略合作新局面
随着药物研发数据的快速增长，利用人工智能技术对大量医学数据和结构化知识的挖掘和处理正成为制药行业加快药物研发数字化转型的唯一途径。近年来，越来越多的大型跨国制药公司（如强生、诺华等）积极与人工智能公司合作开展新药研发，初创企业的融资与合作也达到了历史最高水平。可以预测，人工智能+制药市场在未来具有巨大的发展潜力。
在这条人工智能+新药研发轨道上，王石智慧正成为一股不可忽视的新力量。公司早期的主要市场发展重点是中国和北美，然后逐步向全球扩张。目前，该公司已同时在中国和美国运营和研发。
“人工智能赋予新药研发最直接的解决方案是利用人工智能技术找到良好的先导结构和候选药物。”来自北京大学天然药物和仿生药物国家重点实验室的刘振明博士说，基于分子骨架的药物发现解决方案，包括学习环骨架跳跃和新分子生成的连接关系，有助于突破药物设计过程中原专利的保护。
同时，分子生成的结果有助于研究人员在合成衍生设计开始时布局未来专利申请的权利要求。该团队在美国化学会出版的Journalofchemicalinfondmodeling杂志上发表了相关论文，并签署了战略合作协议。
为了增强团队实力，望石智慧继续在中美引进核心技术和管理人才。今年2月，张应生博士加盟公司，担任望石智能药物研发VP。张应生博士毕业于威斯康星大学，获得有机化学博士学位。后来，他在哈佛大学医学院从事肿瘤药物博士后研究。进入行业后，他担任默克高级科学家、Cytrx药化和CADD总监。作为Co-founder，他参与了在肿瘤、糖尿病、肥胖、在抗血栓形成和非酒精性脂肪肝药物研发领域，从早期研发到临床甚至后期开发，具有20多年的新药研发和项目管理经验。张应生博士的加入将加快望石智能领先的人工智能研究成果融入药物研发进程，促进新药研发的技术变革。
此外，王石智慧汇集了一批热爱生命科学的国内外知名医药企业、一线人工智能企业和互联网企业的专家和优秀人才。90%以上的核心团队成员具有硕士以上学历。技术团队在人工智能算法、大数据、云计算等技术领域拥有非常核心的技术和丰富的工程经验，如机器学习、深度学习和强化学习。医学研发团队在创新药物研发领域具有项目审批、计算化学、计算生物学、量子化学、结构生物学、有机化学、药物化学和临床前项目管理的全过程经验和能力。所以团队在推荐最佳可能成药的分子方面有着非常专业和丰富的经验。
投资者和管理团队发消息
对于此次融资，龙头投资者长岭资本表示，药品研发行业具有很强的“传统产业”属性，需要大量的经验积累。然而，为了开发和更新更有效的药物，它需要不断挑战科学和技术的传统认知。人工智能技术在药物研发领域的应用，可以大大提高传统药物研发早期关键环节的效率，打破一些传统工作流程和行业组织模式的局限性。王石智能团队拥有丰富的技术储备和跨境工作经验，对技术和行业有着深刻的了解。期待公司与世界各地更多的制药企业共同探索和实现新药研发，使行业和患者受益。
线性资本表示，人工智能制药是线性资本非常关注的投资方向。药物研发的成本和时间都在增加，但成功率却在下降。人工智能在解决复杂问题方面的先进性使其能够在药物研发的各个阶段发挥作用，包括高效、准确地探索和筛选候选化合物，加快临床试验过程，从而提高新药研发的效率。与此同时，制药公司对人工智能的态度非常积极，并有强烈的支付意愿。人工智能辅助药物的研发预计将在2-3年内成为主流趋势。王石智慧团队由高级人工智能专家和药化专家组成，在人工智能和创新药物研发领域积累了大量经验。首席执行官周杰龙在药物研发领域应用了多年积累的数据和算法经验，以及他对人工智能制药领域的热情和毅力，显示出巨大的潜力。大多数团队成员都有制药和计算机的复合背景，是中国罕见的人工智能制药创业团队。与此同时，经过一年的发展，望石智能技术得到了部分客户的认可，相信望石智能能能为客户提高药物研发效率。
非常感谢长岭资本、线性资本和天使轮老股东SIG的支持。结合长岭资本在医药领域的丰富资源，线性资本在数据智能方面的投资经验，以及SIG在发展战略上的帮助，望石智慧将包括Firstinclass、在推广Fastfollow和Mebetter类型多个合作项目的基础上，通过技术平台的迭代，最终实现人工智能在更广泛领域的创新药物研发。周杰龙表示，未来，王石智慧将始终脚踏实地，仰望星空。我相信，通过在新药研发领域的不断探索和创新，我们将能够为新药研发客户提供终极的技术、产品和服务。
关于长岭资本
长岭资本成立于2016年，是新一代主题驱动的风险投资基金。在大健康和老龄化领域，长岭资本致力于投资技术驱动的商业模式创新，使长寿成为中国快速老龄化社会每个人生活的礼物。长岭创始合伙人来自NEA，NEA是美国最大的风险投资基金之一，负责NEA从2005年到2015年在中国的投资。长岭资本在上海和北京设有办公室，团队拥有数十年的投资和运营经验。目前，管理资金总额超过35亿元，投资者包括世界知名大学和医院捐赠基金、基金会、养老基金、顶级母基金等一流投资机构。
关于线性资本
线性资本是一家专注于数据智能和前沿技术的专业投资机构。目前，第四期基金的线性融资正在进行中，美元和人民币的总管理规模将等于30亿元左右。重点关注数据应用、数据基础设施和前沿技术领域的早期项目。目前，地平线已在早期投资，Rokid、70多个创业团队，如同盾、酷家乐、神策、特赞等，线性投资项目总估值约110亿美元。线性资本正在努力成为中国最好的应用数据智能基金，并逐步成为最具影响力的前沿技术基金。
